CTO
Oslo, PwC Norway
Lars Erlend er Chief Technology Officer og advokatfullmektig i Advokatfirmaet PwC. Han leder arbeidet med å integrere kunstig intelligens i firmaets skatte- og juridiske tjenester, og rådgir ledergrupper om AI-strategi, styring og regulatoriske spørsmål.
Lars Erlend er Chief Technology Officer og advokatfullmektig i Advokatfirmaet PwC. Han leder arbeidet med å integrere kunstig intelligens i firmaets skatte- og juridiske tjenester, og rådgir ledergrupper om AI-strategi, styring og regulatoriske spørsmål.
Med praktisk erfaring fra utvikling og implementering av AI og maskinlæring, kombinert med juridisk kompetanse, fungerer Lars Erlend som et bindeledd mellom forretning, teknologi og jus. Han bistår virksomheter med å realisere mulighetene i AI, samtidig som de ivaretar krav til ansvarlighet, risiko og etterlevelse av blant annet AI Act og GDPR.
Lars Erlend har en doktorgrad i teoretisk fysikk og har arbeidet med AI og maskinlæring siden 2014. Han har bygget AI-løsninger som er satt i produksjon og ledet store utviklingsmiljøer i PwC og 24SevenOffice. Han motiveres av å sette data i arbeid, og forløse potensialet for automatisering og bedre beslutninger som ligger i å arbeide mer datadrevet.
Jeg løper maraton og sykler landevei. Livsprosjektet er å løpe minst ett maraton i hver av USAs 50 delstater, og jeg nærmer meg halvveis.
Inntil nylig gikk mye av fritiden også til jusstudiet, som jeg tok på fulltid ved siden av full jobb og to små barn. Jeg ble ferdig våren 2026, til stor lettelse for kona.
Jeg setter gjerne et dusin AI-agenter på problemstillingen for å angripe den fra forskjellige vinkler. Så går jeg en tur og tenker meg om mens de arbeider.
Dypest i hjertet er jeg teknolog.
Jeg er tilhenger av stoikernes råd: Bruk energien på det du selv kan kontrollere, og ikke på det du ikke kan påvirke. Jeg forsøker å betrakte egne følelser litt på avstand, slik at de ikke får overta styringen av det rasjonelle.
Det er et stort spenn: Xenofons Anabasis, Cixin Lius The Three-Body Problem og Jo Nesbøs Nådeskudd. Harry Hole-serien er min fremste litterære guilty pleasure.
Etter doktorgraden jobbet jeg et par år gjennom Teach First som realfagslærer på Ulsrud videregående skole. På det første orienteringsmøtet ble jeg sittende bak en sjarmerende vestlending. I dag er hun kona mi.
Den vanligste feilen er å forsøke å tilpasse AI til dagens prosesser og produkter. Da bruker man en ny teknologi til å gjøre gamle arbeidsformer litt raskere, i stedet for å spørre hvordan oppgaven bør løses nå som teknologien har endret mulighetsrommet.
Det største potensialet utløses når virksomheten tar utgangspunkt i resultatet den ønsker å oppnå, og bygger morgendagens prosesser og produkter rundt mulighetene og begrensningene i AI. Det innebærer ikke at styring og etterlevelse kan vente. Tvert imot bør datakvalitet, ansvar, menneskelig kontroll, sikkerhet og krav etter AI Act og GDPR bygges inn fra starten.
AI-strategi og AI-governance er derfor ikke to separate aktiviteter. De er to sider av det samme arbeidet med å skape verdi på en ansvarlig og skalerbar måte.
- Lars Erlend har en doktorgrad i teoretisk fysikk, juridisk utdanning og har arbeidet praktisk med AI og maskinlæring siden 2014.