Den største verdien lå i prosessen: Å forstå de faktiske arbeidsformene, kartlegge kompleksiteten i saksbehandlingen og skape en felles forståelse på tvers av fagmiljøer.
– Å forstå landskapet handler om å se helhetlige prosesser, menneskelige behov og utfordringer for å avdekke hvor verdien av agentisk AI vil være størst, sier Eirik Bøe Solberg, PwC-direktør om vår metode for AI-agenter.
PwCs metodikk bidro til at Eviny kunne identifisere reelle forbedringsområder, bygge kompetanse internt og redusere risiko for feil implementering.
– Å integrere taus kunnskap i beslutningsprosessen har vært avgjørende. Minst like viktig er det å redusere gapet mellom de som kjenner saken best og de som skal ta avgjørelsen. Vår AI-styreagent gjør dette mulig ved å fasilitere bedre innsikt og klarere kommunikasjon, sier Marcus Henriksen, direktør i PwC.
Eviny ville finne ut om AI kunne forenkle og styrke prosessen med å komme med et beslutningsgrunnlag for styret. Pluss fange den tause kunnskapen som ligger i hodet til ansatte med mange års erfaring.
De opererer i en sektor med lange, komplekse prosesser og høye krav til deling, sikkerhet og etterprøvbarhet. Styrearbeid er dokumenttungt, med prosesser som går over mange år, og saksforfattere har sterke normer for innhold, historikk, språk og formalia. Ambisjonen var å redusere manuelt arbeid, gi styret større trygghet i beslutningsprosessen gjennom mer presise styresaksdokumenter, og gjøre historikk og sammenhenger lettere tilgjengelig - uten å gå på kompromiss med kontroll og sikkerhet.
Agentisk AI er mer enn chat. Det er digitale medarbeidere som utfører flerstegsoppgaver på dine vegne – med kildehenvisninger, godkjenningsflyt og revisjonsspor. Der Copilot Chat gir ad hoc-svar, tar agenter ansvar for hele arbeidsflyten.
Med hendelsestriggere, styrte identiteter og “human-in-the-loop” på kritiske steg, får virksomheten fart med kontroll. Metodikken er skalerbar: én gang definert, kan komponentene gjenbrukes i styret, PMO, ledermøter og driftsprosesser.
Med bruk av Microsoft-teknologi og vår metodikk har Eviny fått innsikt og kompetanse til å skalere agentisk AI som en ny måte å jobbe på. Agentisk AI handler om å designe arbeidsprosesser der mennesker og digitale medarbeidere jobber sammen i hybride team – ikke bare om teknologi. Metodikken kombinerer tverrfaglig samskaping, smidig utvikling og ansvarlig AI. Løsningene utvikles sammen med brukerne og forankres i konkrete behov.
Gjennom strukturert samarbeid og gjenbrukbare byggeklosser sikrer vi rask utvikling, høy kvalitet og kontinuerlig læring på tvers av prosjekter. Vi kaller det Agent-fabrikken.
Eirik Bøe SolbergDirektør, PwCPunktdigitaliseringen – der løsninger utvikles isolert, uten sammenheng med helheten. Vi tror ikke på én og én app, én og én prosess, én og én pilot. Vi tror på helhetlig verdiskaping. Agentisk AI handler om å koble sammen ende-til-ende prosesser, slik at virksomheter kan ta bedre og raskere datadrevne beslutninger. Når teknologi, forretning og mennesker samspiller i en felles modell, oppstår reell transformasjon. Agent-fabrikken er vår arena for dette – der vi bygger digitale medarbeidere som ikke bare løser enkeltoppgaver, men som inngår i helhetlige arbeidsflyter med målbar effekt.
Et helhetlig prosessredesign kobler forretningsbehov, teknologi og endringsledelse tett sammen. Det skaper en trygg samskapingsarena der ansatte og digitale kollegaer utvikler, tester og implementerer løsninger i fellesskap. Gjenbruk av løsninger og en erfaringsbasert metode sikrer at vellykkede konsepter kan skaleres på tvers av avdelinger og prosjekter.
Agent-fabrikken bemannes av langvarige, tverrfaglige team som jobber på tvers av flere kunder, men gjerne spisset inn mot gitte bransjer for å sikre relevans for kundene våre. Dette er ikke tradisjonelle prosjektteam som oppløses etter leveranse – det er stabile leveranseenheter med dyp prosessforståelse, bransjekunnskap og evne til å samarbeide tett med kundene over tid. Vi vet det ikke er teknologien som er det springende punktet – det er forretningsforståelsen, innsikten i bransjespesifikke behov og evnen til å koble dette til riktig løsning.
Derfor samler vi kompetansen vår på tvers av PwC: revisorer, advokater og rådgivere jobber sammen i fabrikkteamet og skaper reell synergi. Dette gir kontinuitet, fart og trygghet – og reduserer kostnaden ved å “bli kjent” for både oss og kundene. Fabrikken er bygget for å levere verdi raskt, men også for å lære og forbedre sammen med kundene over tid.
Kundene kan selv velge hvilken kapasitet og hvilke roller de ønsker å stille med i fabrikken. Noen bidrar med egne produkteiere, domeneeksperter eller dataressurser – andre roterer ansatte inn i fabrikkteamet for kompetansebygging. Fabrikken er designet for fleksibel samhandling og tilpasses kundens behov og modenhet. Dette gir eierskap, læring og trygghet – samtidig som løsningene forankres i virksomhetens faktiske behov og kontekst.
Basert på dette kan fabrikken akselerere utviklingen og redusere risiko. Dette gjør det mulig å bygge nye løsninger raskere og med høyere kvalitet, som er tilpasset virksomhetens krav til sikkerhet, etterprøvbarhet og kontroll.
I driftsrommet får virksomheten støtte til utrulling, opplæring og gevinstsporing. Slik sikres faktisk effekt i hverdagen, og grunnlag for kontinuerlig læring og forbedring.
Med Agent-fabrikken og PwCs ferdige byggeklosser kan norske virksomhetsledere trygt gå fra enkeltstående piloter til en kunnskapsdrevet og skalerbar måte å jobbe på.
Gjennom vårt partnerskap med Microsoft har vi tilgang til den mest komplette AI-plattformen i markedet – fra Copilot Studio til Azure AI Foundry og Purview. Dette gir våre kunder som Eviny en trygg vei fra idé til produksjon.
Vi samlet et tverrfaglig team med kjernekompetanse innen forretningsforståelse, teknologi og design. I tett samarbeid med Eviny kartla vi de faktiske arbeidsprosessene, noe som gjorde det mulig å identifisere hvor agentisk AI kunne gi størst verdi og skape reell forbedring. Fra Eviny jobbet Christine Haugland, Silje Rødland, Pirita Johnsen og Hilde Fanebust med agentene. Disse har dyp innsikt i virksomhetens prosesser og utfordringer. For å sikre forankring og fremdrift i arbeidet, ble teamet fulgt opp av Thomas Risøy Johansen, leder for strategi og virksomhetsstyring i Eviny.
Gjennom samarbeidet fikk teamet opplæring i vår agentiske AI-metodikk som kombinerer design thinking, prosessforståelse og teknologisk innsikt. Vi bidro til en strukturert tilnærming til utvikling av digitale agenter, med tydelige mål, ansvar, kilder og godkjenningsporter.
Samarbeidet med PwC har styrket IT-avdelingens evne til å tilrettelegge for agentutvikling i forretningen, og vi er svært takknemlige for at IT nå fungerer som drivkraft og “center of enablement” for AI/agentreisen i Eviny-konsernet.
Målet med styreagenten er å sikre en effektiv produksjon av styresaker, samtidig som arbeidsflyten blir mer transparent og etterprøvbar. Agenten gir struktur og kvalitet i saksgrunnlaget, og legger til rette for bedre beslutningsstøtte.
Agenten er bygget og testet, men ikke fullt innført ennå. Eviny har valgt en ansvarlig tilnærming med opplæring, godkjenningsporter og tett involvering av saksforfattere. Endringsledelse spiller en sentral rolle i å sikre god brukeradopsjon og trygg overgang til nye arbeidsformer.
Styreagenten markerer første steg i en bredere satsing på agentisk AI i virksomhetsstyring. Den gir raskere tilgang til relevant informasjon, bedre oversikt over historikk og vedtak, og mer konsistent saksbehandling. I videreutviklingen ser Eviny for seg en helhetlig løsning der flere agenter samarbeider i en orkestrert prosess:
Formål: Gi styret kontekst ved å sammenstille tidligere vedtak, protokoller og relevante sakspapirer, og gjøre det enkelt å se presedens, konsekvenser og avvik.
Potensielle funksjoner:
Formål: Gi hvert styremedlem skreddersydd, relevant og dokumentert informasjon basert på rolle, historikk og preferanser.
Potensielle funksjoner:
Formål: Sikre korrekt, effektiv og tilgjengelig dokumentasjon av styremøter.
Potensielle funksjoner:
Formål: Generere presis protokolltekst som følger lovverk, interne retningslinjer og beste praksis, og støtte godkjenningsflyt.
Potensielle funksjoner:
Formål: Omsette styresaker og vedtak til riktige formater for ulike interessenter og kanaler, uten å kompromittere konfidensialitet.
Potensielle funksjoner:
Disse agentene bygger videre på PwCs metodikk for agentutvikling, og gir Eviny mulighet til å skalere bruken av AI som en ny måte å jobbe på.
Ansatte i Eviny under en workshop, med Eirik og teamet i PwC
All behandling og lagring skjer i Evinys eget miljø. Agentene opererer med tjenestekontoer etter prinsippet om minste privilegium, respekterer sensitivitetsetiketter og skriver aldri til destinasjoner som bryter med merkingen. Kritiske steg krever eksplisitt godkjenning, og hver handling er sporbar – fra vedtak tilbake til kilder og vurderinger. Dette gir Eviny full kontroll og etterprøvbarhet i en agentdrevet prosess, og sikrer at løsningen oppfyller krav til styring, sikkerhet og personvern.
PwC fasiliterte en trygg arena der vi raskt fikk oversikt over en kompleks prosess, og fant problemer som er verdt å løse. AI ble ikke bare et verktøy, men en katalysator for å utfordre etablerte arbeidsformer og styrke vår evne til å forstå og forbedre virksomheten.
Torbjørn TitlestadCTO i EvinyEviny fortsetter utrullingen av agentiske kapabiliteter i styrings- og driftsprosesser. Ambisjonen er enkel: mer beslutningskraft, mindre manuelt fotarbeid, og en organisasjon som lærer, deler og forbedrer seg kontinuerlig. Med sikkerhet og kontroll som integrert del av designet, legger Eviny til rette for en risikostyrt overgang fra manuell til agentstøttet produksjon – med eksplisitt måling av kvalitet, hastighet og etterlevelse.
Vi tilbyr en demonstrasjon og workshop for virksomheter som ønsker å utforske hvordan agentisk AI kan styrke styringsprosesser – med full kontroll og revisjonsspor.
Ifølge CEO Survey så er det kun 18 prosent av topplederne som svarer at de har fått lønnsomhet ved å bruke KI. Fire av ti forventer profitt i 2025.
Kristine Ramsrud Nygård
Director, Oslo, PwC Norway
Eirik Bøe Solberg