{{item.title}}
{{item.text}}
{{item.text}}
Kunstig intelligens (KI), eller «Artificial Intelligence (AI)» på engelsk, handler om å utvikle datasystemer som kan lære av egne erfaringer og løse komplekse problemer i ulike situasjoner og miljøer. Hvis en maskin kan løse problemer, utføre en oppgave eller vise andre kognitive funksjoner som et menneske kan, sier vi at den har kunstig intelligens.
For mennesker er det naturlig å resonnere, se helhetsbilder, kjenne igjen lyd og bilder, håndtere usikkerhet, lære av feil og kommunisere på et forståelig språk. Dette er fortsatt krevende å gjenskape med teknologi selv om utviklingen går raskt.
KI-pioneren Alan Turing stilte i 1950 spørsmålet «kan maskiner tenke?» og foreslo en test for å avgjøre dette. Maskiner har ennå ikke bestått Turing-testen fullt ut, selv om de beste språkmodellene i dag kan lure oss til å tro de er mennesker. I alle fall for en kort stund.
Det som har endret seg mest de siste par årene, er hvor raskt KI beveger seg fra eksperiment til reell forretningsverdi. Ifølge PwCs globale AI Performance Study, som har undersøkt 1 217 selskaper på tvers av 25 bransjer, henter i dag 20 prosent av selskapene ut hele 74 prosent av den målbare verdiskapingen fra KI. De mest KI-modne selskapene oppnår 7,2 ganger så høy KI-drevet finansiell ytelse som resten.
I Norge er potensialet betydelig. PwCs Value in Motion-analyse anslår at 1 300 milliarder kroner vil flytte på seg i norsk næringsliv de neste ti årene som følge av KI, og at teknologien kan bidra til å øke norsk BNP med 24 prosent innen 2035. Det er det høyeste potensialet i Vest-Europa.
Mange bedrifter tar nå i bruk KI-agenter som er digitale kollegaer som kan utføre konkrete oppgaver selvstendig. Dette representerer neste steg i utviklingen: fra KI som verktøy til KI som en integrert del av hvordan virksomheter faktisk jobber.
ChatGPT, utviklet av OpenAI, er et av verdens mest brukte KI-verktøy. OpenAI opplyste i august 2024 at ChatGPT hadde over 200 millioner ukentlige aktive brukere. Tjenesten brukes til blant annet skriving, idéutvikling, læring, programmering og kundeservice.
Andre mye brukte KI-verktøy er Google Gemini, Microsoft Copilot og Claude. Disse bygger, som ChatGPT, på store språkmodeller som kan forstå og generere tekst, svare på spørsmål og hjelpe brukere i en rekke oppgaver.
Samtidig er det viktig å huske at slike verktøy ikke alltid har rett. De kan misforstå spørsmål, gi utdaterte svar eller presentere feil informasjon. Derfor bør de brukes som hjelpemidler, ikke som en fasit.
Ikke la deg lure av navnet. Såkalt smal eller «svak» KI finner vi i dag overalt og kan være utrolig effektivt. Hittil er det den mest vellykkede realiseringen av kunstig intelligens og er brukt i alle eksemplene du finner i listen over. Smal KI er programmert for å utføre en bestemt oppgave – om det er å sjekke været, spille sjakk eller analysere rådata til å skrive rapporter.
Smal KI kan utføre oppgaver i sanntid, men de trekker informasjon fra spesifikke datasett. Derfor kan de ikke utføre oppgaver som er utenfor det de er trent til å gjøre. I motsetning til generell eller sterk KI, som vi skriver om litt lenger ned, er ikke smal KI bevisst, selvbevisst eller drevet av følelser slik mennesker er. De opererer innenfor begrensede rammer selv om de kan virke som de er mer sofistikerte enn det. Med andre ord kaller vi det «svak» KI fordi de «ikke kan tenke selv».
Systemer med smal kunstig intelligens kan prosessere data og utføre oppgaver mye raskere enn mennesker, noe som har gjort det mulig å øke produktivitet, effektivitet og ikke minst livskvalitet. Det er derfor en viktig del av en digitaliseringsstrategi og har et stort potensiale for å bidra til å drive bedriften din mer effektivt.
Det finnes også mange gode eksempler på hvor KI-systemer kan være en rådgiver for medisinsk personell innenfor definerte domener, som for eksempel kreftbehandling. KI står også sentralt innenfor såkalt presisjonsmedisin hvor man får en mer spisset behandling ut i fra spesifikk informasjon om deg som pasient.
Les mer: Agentic Factory, PwCs rammeverk for å utvikle og skalere digitale kollegaer
Et av science fiction-filmenes favorittmotiver er kunstig intelligente roboter som overgår menneskene mentalt. I alt fra Terminator-serien, Matrix, til Her og Ex Machina får utviklingen konsekvenser som i beste fall kan kalles urovekkende. Dette er vi langt unna ennå.
Å lage en maskin som kan tenke som et menneske og som kan brukes til hva som helst er KI-forskernes hellige gral. Det viser seg å være lettere å få til på film enn i virkeligheten.
KI-systemer er designet etter menneskehjernen. Siden vi selv ikke forstår vår egen hjerne fullt og helt er det også vanskelig å lage en modell av den og etterligne hvordan den fungerer. Dersom vi får til å lage en generell kunstig intelligens, vil den ha evnen til å forbedre seg selv og tilegne seg kunnskaper som langt overgår noe vi har sett tidligere.
Les mer: Noen av kundene PwC har hjulpet
PwC ble kåret som ledende i AI-tjenester i 2026 av The Forrester Wave™️
Kundecase, globale rapporter og tankelederskap fra ekspertene.
Vi vil gjerne høre fra deg om dine utfordringer.
{{item.text}}
{{item.text}}